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本文针对当前校园、工厂和小区等场所的安全用电隐患突出，用电安全事故频发，传统的被动安全用电保护措施已经无法满足社会的需求。本系统运用人工智能和大数据分析技术，设计了一款基于云端的安全用电智能监控系统，系统主要由智能监控硬件终端、网关和云端监控系统组成。硬件终端实时采集用电参数，智能网关通过LoRa无线接收到数据后进行过滤并转发到云端，云端系统对上传的电参数和信息进行分析，系统还可以下发指令到硬件终端进行控制和报警。实验结果表明，该系统稳定可靠，能有效保障安全用电，减少用电事故的发生。

关键词：安全用电；监控；人工智能；大数据；LoRa；云端

       安全问题一直是社会关注的焦点，特别是校园、工厂和小区等场所的安全，这些场所空间窄、人员密集，一旦发生安全事故，则会导致不可预见的损失，而用电安全是预防安全事故的重要措施。线路过载、短路和漏电是安全用电首须要考虑的问题。老旧线路由于电气绝缘老化和当时电气保护装置的技术水平，容易导致用电安全事故发生，虽然新安装的线路中增加了很多过载和漏电保护装置，但是由于保护装置质量和人为安装不规范等原因，还是会出现用电安全事故，从而发生火灾和触电，导致人员伤亡。

       电已经成为现代生活的必需品，提供便利的同时，稍有不慎，将成为巨大的风险源，超负荷的电流顷刻间可以使人毙命。随着社会技术的发展，特别是当代我国互联网的高速发展，大数据和人工智能技术的兴起，不仅仅改变了人们的生活方式，还对各行各业的发展起来很大的推动作用。

本系统运用人工智能和大数据分析技术，设计了一款基于云端的安全用电智能监控系统。通过大数据的分析，能判断出线路容易出现过载和漏电的时间段和大概线路位置，从而可以准确做好应对措施以及迅速进行故障排除；结合人工智能技术，系统实时监测电压、电流、漏电电流和功率等电参数，能实时准确地对故障线路进行断电和恢复，发出语音播报警告等提示信息。

       系统由智能监控硬件终端、智能网关和云端服务器组成。智能终端采集线路的电参数，通过RoLa无线传输给网关，网关过滤数据后由GPRS网络上传到云端服务器，云端服务器存储、分析和显示数据。系统设计框图如图1所示。各个采集终端与网关构成了星型网络，网关与网关之间的网络节点是平等的，直接和云端服务器联网通讯。